На данный момент ИИ используется почти во всех отраслях, которые как-либо связаны с компьютерами и инновационными технологиями. Но какое применение искусственный интеллект может найти в сфере гемблинга? Попробуем разобраться.
Источник фото: rosloto.com
Содержание:
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) – это компьютерная программа, которая может самостоятельно собирать и анализировать информацию для самообразования. Именно за счет этого он способен выполнять умственные и даже творческие задачи.
Какие виды ИИ существуют и чем они отличаются
На сегодняшний день существуют два основных типа искусственного интеллекта, реализация которых отличается:
- ИИ, построенный на семиотическом принципе;
- ИИ, построенный на биологическом принципе;
Семиотический подход ориентирован на разработку базы символов, способных моделировать психологические процессы высокого уровня: человеческие эмоции, рассуждение, мышление.
Тем не менее, на данный момент чаще используются нейронные сети – искусственный интеллект, созданный при помощи биологического подхода.
Что такое нейронные сети
Нейронная сеть – это математическая модель, имеющая программную или аппаратную форму. Основой для нее служат принципы организации и работы биологической сети нейронов. Другими словами, это интерпретация модели человеческого мозга.
Современная наука достигла уровня, когда ИИ может распознавать изображения, анализировать полученную информацию и классифицировать её (разбивать на группы). Благодаря этому она способна в конечном итоге выполнять задачи, которые ранее можно было поручить только человеку. Внедрение этих машин позволяет возлагать на них огромное количество функций и таким образом оптимизировать разрешение многих вопросов.
Истьочник фото: vladtime.ru
Нейронные сети в гемблинге: маркетинг и менеджмент
Стоимость внедрения и применения искусственного интеллекта постепенно падает, благодаря чему он становится доступен даже для небольших компаний и стартапов. В игорном бизнесе существует три основных направления, где искусственный интеллект предоставляет бизнесмену возможность получить ряд преимуществ.
Маркетинг, направленный на удержание
Прогнозирование с помощью анализа оттока капитала и подсчета потенциальной прибыли предоставляет своевременную реакцию и позволяет вовремя связаться с клиентом, таким образом предотвращая его уход. Сегодня гораздо больше ресурсов тратится на привлечение новых клиентов, чем на их удержание. Если компания не в состоянии заинтересовать аудиторию, она будет зарабатывать меньше и в результате проиграет конкурентам.
Искусственный интеллект в течение нескольких секунд обрабатывает данные всей клиентской базы и предугадывает поведение пользователя, который в скором времени планирует отказаться от какой-либо игры. ИИ покажет, что это за игроки и какие бонусы необходимо им предложить, чтобы они активизировались.
Маркетинг, направленный на приобретение
Из-за ограниченного маркетингового бюджета компаниям, чтобы поучить максимальный ROI, необходим постоянный анализ источников трафика. В этой области искусственный интеллект в гемблинге давным-давно превзошел самых опытных менеджеров.
ИИ анализирует манеру игры новых клиентов, которых удалось привлечь с помощью разных способов, и предсказывает потенциальную прибыль. Использование полученной информации позволяет разумно распределять ресурсы, чтобы приобрести качественный трафик.
Машинный интеллект использует десятки параметров и таким образом наиболее точно предугадывает будущее поведение. Опытные менеджеры руководствуются не более чем пятью параметрами, из-за чего их прогнозы, в сравнении с данными ИИ, оказываются провальными.
ИИ позволяет в автоматическом режиме выявить, какой творческий подход даст максимальную конверсию с каждым конкретным пользователем, принимая во внимание его местонахождение, используемую операционную систему, время просмотра, размер экрана и т.д. Благодаря искусственному интеллекту стандартные задачи по привлечению клиентов станут автоматическими.
Борьба с мошенничеством
Искусственный интеллект в гемблинге дает возможность заменить штат экспертов по мониторингу активности клиентов. Он мгновенно устанавливает любую подозрительную активность, если таковая отличатся от нормы, в то время как человек просто физически не в состоянии всё контролировать.
Источник фото: PYMNTS.com
Важность использования искусственного интеллекта для оптимизации игорного бизнеса
Не только в области азартных игр, но и в любом другом современном бизнесе использование искусственного интеллекта становится единственно верным способом развития. Ведь это отличная идея – автоматизировать и оптимизировать все рутинные процессы. Компании-новаторы получают значительное конкурентное преимущество. Главные индикаторы бизнеса – маржинальность и клиентская база. Высокий уровень маржинальности позволяет инвестировать больше денег в увеличение базы клиентов. Оператор, вкладывающий больше средств в привлечение клиентов, может переманить к себе аудиторию конкурентов.
Каждый оператор знает, сколько денег уходит на оплату труда. Искусственный интеллект помогает уменьшить эти расходы, повышая качество работы, благодаря чему увеличивается и операционная эффективность бизнеса.
Чат-бот: «живой» пример применения ИИ в гемблинге
Посредством интеграции чат-бота в казино можно без проблем получить дополнительный источник прибыли. На сегодняшний день эта ниша освоена ещё не до конца, таким образом, операторы могут использовать огромные бонусы. Telegram-казино – актуальный тренд в мире гемблинга, благодаря которому игрок может получить доступ к любимым играм через мессенджер.
Чат-бот является посредником между серверной составляющей онлайн-казино и пользователем. Искусственный интеллект используется для налаживания общения с клиентами и отображения результатов их запросов. Между прочим, подобную схему можно применять не только в Telegram.
Чат-бот предоставляет игрокам доступ к классическому виду гемблинга, фриспинам, бонусным предложениям, а также предлагает техническую поддержку. При его помощи игрок делает ставки, пополняет счет и переводит деньги.
Источник фото: shop.mon100.ru
Чат-бота можно использовать двумя способами, которые отличаются принципом взаимодействия:
- команды даются в виде текстовых сообщений;
- команды реализуются в виде графического интерфейса.
Игрокам, несомненно, больше придется по душе графический интерфейс, поскольку он не предполагает набора сообщений. В обоих случаях бот – только посредник. Он получает команды, переправляет их на сервер, там они обрабатываются, и впоследствии результаты выдаются игроку.
Преимущества чат-бота
- мессенджеры постепенно приходят на смену социальным сетям и предоставляют наиболее широкий охват аудитории;
- пользователь остается анонимным, поскольку никто не может получить доступ к его личным перепискам;
- операторы имеют возможность выйти на запрещенные рынки и таким образом расширить свой бизнес;
- современные возможности по части создания привлекательного дизайна приближают качество визуализации чат-бота к онлайн-сервису;
- он может работать при низкой скорости интернет-соединения;
- игроки могут обсуждать с друзьями свои результаты, вовлекая их таким образом в игровой процесс.
Благодаря виртуальному собеседнику оператор может снизить расходы на сотрудников и использовать эти деньги для усовершенствования проекта:
- привлечь новую аудиторию посредством бонусных систем;
- расширить ассортимент игр;
- модернизировать сервис и пр.
Покер-бот для бизнеса
Три ключевых элемента, на которых основан покер-бот
- модуль считывания данных;
- алгоритм принятия решения;
- механизм симуляции.
От первого зависит информация, которую покер-бот получает об игроке: сколько времени ему необходимо, чтобы сделать ставку, какое количество сбросов он делает, а также целый ряд прочих нюансов, с помощью которых упрощается анализ действий соперника.
Алгоритм принятия решений основывается на сложных математических и логических действиях. Информация становится переменной и проходит через систему расчета ставки. После того как бот определит ответ или реакцию, он совершает действие.
Источник фото: yespoker.ru
ИИ может выдавать ответ не моментально, чтобы соперник не догадался, что с ним играет бот, а не человек. Для этого и создан третий элемент – механизм симуляции.
Простой покер-бот (профильный бот) не использует в своей игре мощные алгоритмы, оттого играет в ноль. Покер-румы с большим количеством непрофессионалов сплошь кишат такими ботами, поскольку опытный игрок сходу отличит, кто есть кто.
С помощью искусственного интеллекта боты научились приспосабливать свою стратегию к каждой конкретной ситуации. Если ранее они просто следовали определенной системе, копируя поведение противников, то теперь могут использовать разные тактики. Нейронные сети проводят анализ поведения соперника и в ответ совершают самые непредсказуемые для них действия.
2017 год характеризуется двумя знаковыми противостояниями между искусственным интеллектом, заточенным на игру в покер, и человеческим мозгом, безоговорочную победу в которых одержал ИИ:
- Deep Stack – совместное творение канадских и чешских ученых, которое играет в Texas Holdem – самый сложный вариант карточной игры. В 852 раздачах Deep Stack одержал блестящую победу, а эффективность, которую он продемонстрировал, была на уровне 492 mmb/g.
- Libratus – разработка специалиста из Университета Карнеги – Меллона. Перед тестированием создатель сообщил, что Libratus – самый лучший симулятор игры в покер. В соревновании против ведущих игроков, в котором приняли участие 120 тысяч рук, выиграл покерный искусственный интеллект. Команда игроков сообщила, что бот победил их при помощи мощной стратегии, оперативной реакции и способности к самообучению.
Источник фото: pokerguru.lt
Такой искусственный интеллект способен играть на любых уровнях сложности, преследуя разные цели. Однако следует быть чрезвычайно осторожным при использовании такого бота в покер-руме, ведь если посетители начнут проигрывать в каждой партии, недалек тот час, когда все они перейдут на другой проект.
Нет никаких сомнений, что искусственный интеллект в гемблинге обещает сотворить настоящую революцию. Совершенно очевидно и то, что его можно использовать для решения разнообразных задач: от оптимизации рутинных процессов до игровых решений.
Источник: